你有没有遇到过这种情况：辛辛苦苦写了一段代码，点下运行，结果弹出一串红字错误，直接懵了？别急，程序出错太常见了，哪怕是老手也天天碰。关键是怎么处理，才能快速定位问题，把程序救回来。
看懂错误信息是第一步
很多人一看到报错就心慌，其实大可不必。错误信息不是来吓你的，它是来帮你的。比如 Python 中常见的 NameError: name 'x' is not defined，意思就是你用了变量 x，但它还没定义。这时候回头看看是不是拼错了，或者忘了赋值。
就像做饭时发现盐放多了，得先搞清楚是哪个步骤出的问题，才能补救。程序也一样，错误信息就是“味觉反馈”，告诉你哪里不对劲。
用打印调试法最直接
当你不知道程序卡在哪，最简单的办法就是在关键位置加个 print，把变量的值打出来看看。比如：
print("当前用户输入：", user_input)
if user_input == "退出":
print("准备退出程序")这样运行时就能看到每一步的数据是不是符合预期。虽然土，但特别管用，尤其适合刚入门的时候。
学会用 try-except 捕获异常
有些错误是可以预见的，比如用户输入了非数字内容却要转成整数。这时候可以用异常处理机制兜底：
try:
age = int(input("请输入年龄："))
except ValueError:
print("输入有误，请输入一个数字！")这样一来，程序不会直接崩溃，而是给出提示，让用户重新输入。用户体验好了，自己也少背锅。
善用日志记录问题
当程序变复杂，靠 print 打印就不够看了。可以换成日志功能，把重要操作和错误记下来。比如用户登录失败时，记一笔时间、IP 和原因，以后排查问题就有据可查。
这就像家里装了个监控，平时看不见，真出了事能调出来看。
小改动，勤测试
写代码别一口气写完再测，那样出错都不知道从哪开始查。建议每改一小部分就运行一次，确认没问题再继续。就像搭积木，一层层来，哪一层歪了马上就能发现。
有时候修复一个错误，反而引发新问题。勤测试能帮你把影响控制在最小范围。
借助工具提高效率
现在有很多编辑器自带语法检查，写错括号、缩进不对都能立刻标红提醒。还有专门的调试工具，可以一步步执行代码，观察变量变化。花点时间学一学，比手动猜快得多。
就像修车不用全靠手感，有仪表盘读数，问题一眼就能看出。