非关系型数据库为啥在面试中越来越火
现在去面后端、大数据，甚至运维岗，十有八九会被问到非关系型数据库。尤其是高并发、分布式系统设计这块，Redis、MongoDB、Cassandra 这些名字几乎成了标配。很多候选人背了几条概念，结果一碰上实际场景就卡壳。
比如面试官问：“用户量突然涨了十倍，MySQL 撑不住了，你怎么用非关系型数据库优化？” 你要是只答“加个 Redis 缓存”，那基本就凉了。得说清楚缓存策略、数据一致性、过期机制这些细节才够分量。
常见的非关系型数据库类型得门儿清
面试第一关通常是分类题。比如让你说说 NoSQL 分哪几类，每类代表产品是啥。
Key-Value 型像 Redis、Memcached，适合做缓存、会话存储；文档型如 MongoDB、CouchDB，结构灵活，适合内容管理系统；列式存储像 HBase、Cassandra，擅长处理海量数据和高写入；图数据库比如 Neo4j，用来做社交关系、推荐系统很合适。
别光背名字，最好能举个例子。比如你说：“我们之前做个电商项目，商品详情页用 MongoDB 存的，因为每个商品属性不一样，有的有赠品字段，有的没，用文档数据库就不用每次改表结构。” 这样一听就有经验。
Redis 相关问题几乎是必考
Redis 不只是缓存，面试官喜欢从底层机制挖。比如“Redis 为什么快？” 别只答“内存操作”，还得提它基于 I/O 多路复用的单线程模型，避免上下文切换开销。
再比如“缓存穿透怎么解决？” 正常答法是布隆过滤器 + 空值缓存。但如果你能补充一句：“我们线上用的是布隆过滤器预判 key 是否存在，不存在直接拦截，减少对 DB 的冲击”，那就显得更真实。
还有“Redis 持久化机制有哪些？” RDB 是定时快照，AOF 是命令追加。但如果项目里用过，可以说：“我们选的是 AOF everysec 模式，兼顾性能和数据安全，重启恢复时虽然慢点，但丢数据风险小。”
MongoDB 的坑你也得踩过
有人觉得 MongoDB 简单，增删改查都会，但面试官往往问些实际痛点。比如“数据量大了以后查询变慢怎么办？”
这时候要提到索引优化、分片集群（sharding）、读写分离。比如说：“我们有个日志表，每天上亿条，后来按时间做了哈希分片，加上复合索引，查询效率稳了不少。”
还有“MongoDB 默认 _id 是什么结构？” 答 ObjectId 就行，但如果能拆开讲：前 4 字节是时间戳，接着 5 字节随机值，最后 3 字节计数器，那就加分了。
手写数据结构或模拟场景也不少见
有些公司会出开放题，比如：“设计一个短链系统，用什么数据库？” 这时候你可以分析：短链需要高并发读、低延迟，key-value 最合适，Redis 存映射关系，MySQL 做持久化备份。
还能主动提 TTL：“热点链接可以设过期时间，冷数据自动清理，节省资源。” 面试官一听就知道你考虑全面。
再比如问：“如果 Redis 内存满了怎么办？” 答案不是“扩容”，而是淘汰策略。LRU、LFU、TTL 都得知道，最好能说出 Redis 4.0 后 LFU 也支持了，比 LRU 更适合某些访问模式。
代码题也可能突然出现
虽然不常考编码，但偶尔会让你写个简单的操作。比如用 Python 操作 Redis 存用户登录态：
import redis
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
def set_login_token(user_id, token):
key = f"login:token:{user_id}"
client.setex(key, 3600, token) # 1小时过期
def get_user_by_token(token):
user_id = client.get(f"login:token:*") # 实际需反向查，这里简化
return user_id.decode() if user_id else None注意 setex 的使用，带过期时间，避免内存堆积。这种小细节在代码里体现出来，比光嘴说强。
CAP 理论绕不开
面试官爱问：“NoSQL 通常满足 AP，关系型数据库满足 CA，这怎么理解？”
得解释清楚：CAP 是指一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition tolerance），三者只能选两个。Redis 主从架构下，主挂了从可能还没同步完，这时读从库就是最终一致性，牺牲强一致换可用性。
举个例子：“我们做抢购系统时，库存用 Redis incrby 控制，允许短暂超卖，事后异步核销，这就是典型的 AP 取舍。”
别被新名词吓住
现在有些面试官会提 TiDB、CockroachDB 这种 NewSQL，问和 NoSQL 有啥区别。其实可以答：“NewSQL 想兼顾 SQL 的易用性和 NoSQL 的扩展性，比如 TiDB 支持 MySQL 协议，但底层是分布式存储，适合 OLTP 场景。”
哪怕没用过，了解定位也能应付过去。关键是别慌，逻辑清晰比背答案更重要。